Ing. Petr Zeman
Když něco přestává fungovat, víc téhož nebývá řešení.
Kdo jsem
Třicet let pracuji na pomezí technologií, provozu, dat a byznysu. Naučilo mě to jednu věc: nejdůležitější otázky nestojí uvnitř jedné domény. Stojí na hranici mezi nimi — tam, kde technici a byznys mluví o jiných věcech stejnými slovy. Kde metriky často zkreslují realitu. Kde každý vidí svůj výřez a málokdo celý obraz.
Moje práce začíná tam, kde standardní pohled nestačí. Prozkoumám situaci napříč vrstvami, pojmenuji co nehraje a proč — a oddělím skutečný problém od toho, co je vidět na povrchu.
Někdy je výsledkem jiné zadání. Jindy jiná mapa. Vždy něco, s čím lze skutečně pracovat.
O mě
Celý profesní život pracuji v prostředích, kde se "tuší", že věci jsou trochu jinak. Ne ze zlého úmyslu. Většinou z tlaku. Dodat očekávaný výsledek. Ukázat pěkná čísla. Vejít se do šablony nebo procesu, který neodpovídá realitě. Ušetřit. Zažil jsem projekty přepálené v očekávání, ale podceněné v čase a zdrojích — a když se úspěch nedostavoval, "descoupovalo" se. Systémy a procesy reaktivně záplatované. Tohle je vzorec, který se často opakuje. Paul Watzlawick tento princip nazval "jen houšť" a měl pravdu: naše přirozená reakce když se nedaří je zvýšit úsilí. Ne se zamyslet, zda děláme správnou věc. Po třiceti letech v různých rolích a prostředích dělám právě to. Kladu tuto otázku. A pomáhám najít odpověď — i když není pohodlná.
Co mě naučily jednotlivé role
skryté
Your content goes here. Edit or remove this text inline or in the module Content settings. You can also style every aspect of this content in the module Design settings and even apply custom CSS to this text in the module Advanced settings.
ICT audit
Auditoval jsem kde co. Od výstavby přes procesy, kybernetickou bezpečnost, produkt, po byznis kontinuitu.
K auditu se často přistupuje jako k nástroji na ověření souladu. To má své místo a svou hodnotu — obhajoba certifikace, normalizace procesů, efektivita zavedených postupů. Jeho přirozenou logikou je ale upevňovat stav. Tlačí na to, aby věci odpovídaly šabloně.
Stejnou logikou funguje většina manažerských nástrojů. PDCA, KPI, procesní standardy — popisuj, měř, vylepšuj. Užitečné tam, kde jsou parametry stabilní a cíl jasný. Problém nastává tehdy, když měříme správně věci, které neslouží účelu. Nebo když vylepšujeme něco, co by mělo být zpochybněno.
Jiný, zajímavější přístup nastavuje zrcadlo. Odpovídá na otázku, co se skutečně děje — a zda to, co děláme, vůbec dělat máme.
Tento přístup mě naučil klást správné otázky. Zkoumat téma z různých perspektiv. Nenechat se ukolébat deklaracemi. Odlišit symptom od příčiny a fasádu od nosné konstrukce. A přináší s sebou jedno nepříjemné riziko: poznání. Konkrétně to, že investujeme příliš energie a zdrojů do něčeho, co neslouží účelu. To se v žádném reportu o souladu neobjeví.
Za tento přístup jsem získal několik ocenění od managementu (v prostředí, kde se to často nestává).
Od problému k nástroji
V různých rolích jsem opakovaně narážel na problémy, které šly řešit nebo výrazně ulehčit aplikačně. Nešlo o IT projekty v klasickém smyslu. Šlo o situace, kdy jsem rozuměl problému zevnitř — z provozu, z procesu, z uživatelské reality — a dokázal ho přeložit do zadání, které dávalo smysl vývojářům. Několik takto vzniklých aplikací slouží svému účelu dodnes — více než patnáct let po vzniku.
Za tím nestojí ani tak schopnost překreslit zadání do UML diagramů, ale pochopit podstatu a přeložit ji mezi světem provozu, světem vývoje a světem uživatelů bez ztráty podstaty.
Datový ownership a telemetrie
Data jsou dnes alfou a omegou všeho. Jenže bez porozumění tomu, jak vznikají, jakou mají kvalitu, omezení a kontext — je to jen úložiště plné jedniček a nul.
Správné otázky na vstupu jsou začátek. Důležitější je pochopit celý řetězec: jak se data sbírají, zpracovávají a agregují. Co skutečně vyjadřují — a co ne. Kde jsou jejich limity. Co bylo "ztraceno v překladu." Protože i na dobře položenou otázku může vyjít mizerná odpověď, pokud nevíme, co nám čísla říkají a co deformují.
Vlastnictví dat a telemetrie byly výbornou školou. Naučily mě číst nejen výstupy, ale celý proces který za nimi stojí. A ptát se na to, co v datech chybí nebo co zkreslují — protože mezera bývá někdy důležitější než to, co tam je.
Datový ownership a telemetrie
Data jsou dnes alfou a omegou všeho. Jenže bez porozumění tomu, jak vznikají, jakou mají kvalitu, omezení a kontext — je to jen úložiště plné jedniček a nul.
Správné otázky na vstupu jsou začátek. Důležitější je pochopit celý řetězec: jak se data sbírají, zpracovávají a agregují. Co skutečně vyjadřují — a co ne. Kde jsou jejich limity. Co bylo "ztraceno v překladu." Protože i na dobře položenou otázku může vyjít mizerná odpověď, pokud nevíme, co nám čísla říkají a co deformují.
Vlastnictví dat a telemetrie byly výbornou školou. Naučily mě číst nejen výstupy, ale celý proces který za nimi stojí. A ptát se na to, co v datech chybí nebo co zkreslují — protože mezera bývá někdy důležitější než to, co tam je.
Domluvme se na úvodním rozhovoru
Někdy stačí jeden dobrý rozhovor, aby se vyjasnilo, co je skutečný problém, co je šum a jaký další krok dává smysl. Pokud chcete, můžeme začít právě tím.
Stačí stručně popsat, co řešíte nebo kam se potřebujete posunout.